연구
MMKG-RDS: Reasoning Data Synthesis via Deep Mining of Multimodal Knowledge Graphs
arXiv:2602.23632v1 Announce Type: new Abstract: Synthesizing highquality training data is crucial for enhancing domain models' reasoning abilities. Existing methods face limitations in longtail knowledge coverage, effectiveness verification, and interpretability.
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