연구
Conservative Equilibrium Discovery in Offline Game-Theoretic Multiagent Reinforcement Learning
arXiv:2603.00374v1 Announce Type: new Abstract: Offline learning of strategies takes data efficiency to its extreme by restricting algorithms to a fixed dataset of stateaction trajectories.
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