연구
MagicBeanStalk: Escaping the RLVR Zero Advantage Trap with Recursive Data Synthesis
arXiv:2610.12659v1 Announce Type: new Abstract: Datacentric scaling of RLVR has focused on collecting or generating verifiable training problems. However, corpus size alone does not determine whether the dataset provides a useful learning signal for a target policy.
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