연구
Fun-TSG: A Function-Driven Multivariate Time Series Generator with Variable-Level Anomaly Labeling
arXiv:2604.14221v1 Announce Type: new Abstract: Reliable evaluation of anomaly detection methods in multivariate time series remains an open challenge, largely due to the limitations of existing benchmark datasets.
이 콘텐츠는 ArXiv AI 원본 기사의 요약입니다. 전문은 원본 사이트에서 확인해주세요.
원문 기사 보기 →