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Neural Network
신경망 · Neural Network
인간 뇌의 뉴런 연결 구조에서 영감을 받은 계산 모델
상세 설명
Neural Network (신경망)
딥러닝의 기본 구성 요소입니다.
구조
- 입력층: 데이터를 받음
- 은닉층: 데이터를 변환 (여러 층)
- 출력층: 결과를 출력
뉴런의 작동
- 입력값에 가중치 곱함
- 합산
- 활성화 함수 적용
- 다음 층으로 전달
종류
- 순전파 신경망 (기본)
- CNN (이미지)
- RNN (시퀀스)
- Transformer (현재 주류)
유니버설 근사 정리
충분히 큰 신경망은 어떤 함수든 근사할 수 있음
태그
#딥러닝#기초#아키텍처