모델/아키텍처중급
CNN
합성곱 신경망 · Convolutional Neural Network
이미지 인식에 특화된 신경망 아키텍처로, 합성곱 연산을 사용해 공간적 특징을 추출
상세 설명
CNN (합성곱 신경망)
이미지 처리의 혁명을 일으킨 신경망입니다.
핵심 구조
- 합성곱 층: 필터로 특징 추출 (엣지, 텍스처, 패턴)
- 풀링 층: 크기 축소 + 핵심 특징 보존
- 완전 연결 층: 최종 분류
역사
- LeNet (1998): 손글씨 인식
- AlexNet (2012): ImageNet 우승, 딥러닝 붐
- ResNet (2015): 잔차 연결로 깊은 네트워크 가능
현재
Vision Transformer(ViT)에 일부 역할을 넘기고 있지만, 여전히 실시간 처리에 강점
태그
#이미지#딥러닝#컴퓨터비전