모델/아키텍처중급
Autoencoder
오토인코더 · Autoencoder
입력 데이터를 압축한 뒤 복원하는 과정에서 핵심 특징을 학습하는 신경망
상세 설명
Autoencoder (오토인코더)
입력을 압축(인코더)하고 다시 복원(디코더)하는 신경망입니다.
구조
- 인코더: 입력 → 압축된 표현 (잠재 공간)
- 잠재 공간: 데이터의 핵심 특징
- 디코더: 압축된 표현 → 복원
변형
- VAE (Variational Autoencoder): 생성 모델로 활용
- Denoising Autoencoder: 노이즈 제거
활용
이상 탐지, 차원 축소, 이미지 생성
태그
#생성모델#압축#비지도학습