Supervised Learning (지도학습)

가장 전통적이고 직관적인 머신러닝 방법입니다.

원리

입력(X)과 정답(Y) 쌍을 주고, 입력→정답 매핑을 학습

종류

• 분류: 카테고리 예측 (스팸/정상)
• 회귀: 수치 예측 (집값)

예시

• 이메일 + "스팸" 라벨 → 스팸 필터
• 이미지 + "고양이" 라벨 → 이미지 분류기
• 주택 특성 + 가격 → 가격 예측기

한계

라벨링에 비용과 시간이 많이 소요
→ 자기지도학습, 비지도학습으로 보완