기법/방법론중급
Backpropagation
역전파 · Backpropagation
신경망의 출력 오차를 역방향으로 전파하여 가중치를 조정하는 학습 알고리즘
상세 설명
Backpropagation (역전파)
딥러닝 학습의 핵심 알고리즘입니다.
작동 원리
- 순전파: 입력 → 출력 계산
- 오차 계산: 예측값과 실제값의 차이
- 역전파: 오차를 출력층 → 입력층 방향으로 전파
- 가중치 업데이트: 오차를 줄이는 방향으로 조정
중요성
1986년 제안되었으며, 현재까지 거의 모든 신경망 학습에 사용됩니다.
태그
#딥러닝#학습#알고리즘