Unsupervised Learning (비지도학습)

정답 없이 데이터 속 패턴을 찾아내는 학습입니다.

주요 작업

• 클러스터링: 유사한 데이터 그룹화 (K-Means)
• 차원 축소: 고차원 데이터 시각화 (PCA, t-SNE)
• 이상 탐지: 비정상 데이터 발견
• 밀도 추정: 데이터 분포 학습

vs 지도학습

• 지도학습: "이 이미지는 고양이야" 알려줌
• 비지도학습: "비슷한 이미지끼리 모아봐" 시킴

활용

고객 세분화, 이상 거래 탐지, 유전자 분석