기법/방법론중급
Hyperparameter
하이퍼파라미터 · Hyperparameter
모델 학습 전에 사람이 직접 설정해야 하는 값 (학습률, 배치 크기, 에포크 수 등)
상세 설명
Hyperparameter (하이퍼파라미터)
모델이 학습하는 값(파라미터)과 달리, 사람이 직접 정하는 설정값입니다.
주요 하이퍼파라미터
- 학습률 (Learning Rate): 학습 속도
- 배치 크기 (Batch Size): 한 번에 처리할 데이터 수
- 에포크 수: 전체 데이터 반복 횟수
- 드롭아웃 비율: 정규화 강도
튜닝 방법
- Grid Search: 모든 조합 시도
- Random Search: 무작위 탐색
- Bayesian Optimization: 스마트 탐색
- AutoML: 자동화된 탐색
태그
#학습#설정#최적화