기법/방법론고급
Federated Learning
연합 학습 · Federated Learning
데이터를 중앙에 모으지 않고 각 기기에서 분산 학습한 뒤 모델만 공유하는 기법
상세 설명
Federated Learning (연합 학습)
개인정보를 보호하면서 AI를 학습시키는 방법입니다.
작동 원리
- 각 기기(스마트폰 등)에서 로컬 데이터로 학습
- 학습된 모델 파라미터만 서버로 전송
- 서버에서 파라미터 통합 (평균화)
- 통합 모델을 각 기기에 배포
장점
- 원본 데이터가 기기를 떠나지 않음
- GDPR 등 프라이버시 규제 준수
활용
Google 키보드 예측, Apple Siri, 병원 간 의료 AI 학습
태그
#개인정보#분산학습#보안