기법/방법론중급
Transfer Learning
전이학습 · Transfer Learning
한 작업에서 학습한 지식을 다른 관련 작업에 재활용하는 학습 방법
상세 설명
Transfer Learning (전이학습)
"한 분야에서 배운 것을 다른 분야에 적용"하는 개념입니다.
비유
자전거를 탈 줄 아는 사람이 오토바이를 더 빨리 배우는 것
AI에서의 활용
- 대규모 데이터로 사전학습 (범용 지식 습득)
- 특정 작업 데이터로 미세조정 (전문 지식 추가)
예시
- ImageNet으로 학습된 CNN → 의료 이미지 분류
- GPT 사전학습 → 법률 문서 분석 미세조정
장점
- 적은 데이터로 높은 성능
- 학습 시간/비용 대폭 절감
영향
Foundation Model 패러다임의 핵심 원리
태그
#학습#효율성#미세조정