기법/방법론중급
RAG
검색 증강 생성 · Retrieval-Augmented Generation
외부 지식 데이터베이스에서 관련 정보를 검색해 생성 성능을 향상시키는 기법
상세 설명
RAG (검색 증강 생성)
LLM의 한계인 "할루시네이션"을 줄이고, 최신 정보를 활용하기 위한 기법입니다.
작동 원리
- 사용자 질문과 관련된 문서를 외부 데이터베이스에서 검색
- 검색된 문서를 프롬프트에 포함
- LLM이 검색된 정보를 바탕으로 답변 생성
장점
- 거짓 정보 생성 감소
- 최신 정보 활용 가능
- 모델 재학습 불필요
- 출처 추적 가능
예시
RAG 시스템 예시
사용자 질문 → 관련 문서 검색 → LLM이 검색 결과 기반 답변 생성
태그
#LLM#정보검색#생성