모델/아키텍처고급
Latent Space
잠재 공간 · Latent Space
고차원 데이터를 압축하여 표현하는 저차원 공간으로, 데이터의 핵심 특징을 담고 있음
상세 설명
Latent Space (잠재 공간)
데이터의 "본질"이 담긴 압축된 공간입니다.
비유
사진 수천 장을 몇 개의 특성(밝기, 색감, 구도)으로 요약하는 것
활용
- 이미지 생성: 잠재 공간에서 샘플링 → 이미지 생성
- 이미지 편집: 잠재 공간에서 벡터 연산
- "웃는 얼굴" 벡터 + "안경" 벡터 = "안경 쓴 웃는 얼굴"
- Stable Diffusion: 잠재 공간에서 확산 과정 수행 (효율적)
관련 개념
Embedding, Autoencoder, VAE
태그
#생성모델#표현학습#수학