모델/아키텍처중급
GAN
생성적 적대 신경망 · Generative Adversarial Network
생성자와 판별자가 경쟁하며 실제 같은 데이터를 생성하도록 학습하는 신경망
상세 설명
GAN (생성적 적대 신경망)
2014년 Ian Goodfellow가 제안한 혁신적인 생성 모델입니다.
구조
- 생성자(Generator): 가짜 데이터 생성 (위조범)
- 판별자(Discriminator): 진짜/가짜 구별 (경찰)
학습 과정
생성자가 점점 더 진짜 같은 데이터를 만들고, 판별자가 점점 더 잘 구별하도록 경쟁
변형
- StyleGAN: 고품질 얼굴 생성
- CycleGAN: 이미지 스타일 변환
- Pix2Pix: 이미지 to 이미지
현재
Diffusion Model에 주도권을 넘기고 있지만, 여전히 중요한 생성 모델
태그
#생성모델#이미지#딥러닝