RNN (순환 신경망)

시간 순서가 있는 데이터를 처리하기 위한 신경망입니다.

원리

이전 단계의 출력(은닉 상태)을 기억해서 다음 단계에 활용
→ "기억력"이 있는 신경망

변형

• LSTM: 장기 의존성 학습 가능 (게이트 메커니즘)
• GRU: LSTM의 간소화 버전
• Bidirectional RNN: 양방향 처리

한계

• 긴 시퀀스에서 기억 소실
• 병렬 처리 불가 (순차적)

현재

Transformer에 의해 대부분 대체되었지만, 실시간 처리 등 일부 영역에서 여전히 사용